序列类型

Python中的序列类型，序列类型可以使用for循环遍历。

序列类，序列是python中非常重要的协议，如何通过实现这个协议，将类变为序列类。

Python中的序列分类两个维度区分：

• 容器序列：可以放置任意类型的数据。
• 可变序列、不可变序列。

序列类型的一些协议

from collections import abc

跟容器相关的数据结构的抽象基类都是放到abc里的，可以查看源码看下继承关系：

list中的extend方法、+、 +=、以及append区别：

a = [1, 2]# 新对象上+ [3, 4]c = a + [3, 4]#就地加, 还是a对象上边操作a += (3, 4)a.extend(range(3))a.append((1, 2))print(a)打印结果：[1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, (1, 2)]

可切片对象

列表的切片：模式[start:end:step]

start：从哪开始 end：从哪结束 step：步长

例如：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]

a[::]

• 切片操作返回的是一个新的列表，不会改变原列表。

实现可切片对象，最关键的是要实现一个魔法函数：__getitem__

什么时候不使用列表List

某些情况最好选择Python中其他内置的数据结构：array和deque。

array 和 List 重要区别：

• array只能存放指定的数据类型，List不同
• array性能比List高

列表推导式、生成器表达式、字典推导式

列表推导式：又名列表生成式，通过一行代码来生成列表。

列表生成式性能高于列表操作，

第一：能用尽量用， 因为效率高 第二：如果逻辑过于复杂，建议不要使用，会失去高可读性

生成器表达式：改为小括号即可：

(i for i in range(21) if i % 2 == 1) 转换为lsit ,list((i for i in range(21) if i % 2 == 1))

字典推导式：

一行代码生成 dict。

dict的abc继承关系

from collections.abc import Mapping, MutableMapping

dict属于 mapping 类型

from collections.abc import Mapping, MutableMapping# dict属于 mapping 类型a = {}print(type(a))print(isinstance(a, MutableMapping))打印结果：
     
      True
     

上边代码中，a 并不是继承了MutableMapping，只是实现了MutableMapping中的一些魔法函数。

dict常用方法：

• clear方法：清空dict
• copy方法：返回浅拷贝

浅拷贝的时候会互相影响：

one = {     "a": {"name": "zhao"},     "b": {"age": "20"}}two = one.copy()two['a']['name'] = 'wang'print(two)print(one)打印结果：{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}

深拷贝：

import copyone = {     "a": {"name": "zhao"},     "b": {"age": "20"}}two = copy.deepcopy(one)two['a']['name'] = 'wang'print(two)print(one)打印结果：{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}{'a': {'name': 'zhao'}, 'b': {'age': '20'}}

• fromkeys方法：快速生成以list元素为key的dict，fromkeys参数接受可迭代对象。

new_list = ["a", "b"]new_dict = dict.fromkeys(new_list, {"age": "18"})运行结果：{'a': {'age': '18'}, 'b': {'age': '18'}}

• get方法：

new_dict = {"a": "a", "b": "b"}print(new_dict.get('c', 'c'))打印结果：c

• setdefault方法：去dict中取值，如果没有值，则设置完默认值后再取值，如果有值，则只取值。

# dict没有值：a = {"a": "a", "b": "b"}b = a.setdefault("c", "c")print(b)print(a)打印结果：c{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 'c'}

# dict有值a = {"a": "a", "b": "b", "c": "2"}b = a.setdefault("c", "c")print(b)print(a)打印结果：2{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': '2'}

• update方法：合并两个dict

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